هو من التخصصات الهامة وسريعة التطور جداً خصوصا مع ثورة الذكاء الإصطناعي مؤخرا، هذا التخصص يتعامل مع أجهزة التصوير ويجعلها أكثر ذكاءً في تحديد الأشياء وتتبعها وتطبيق مختلف الخوارزميات عليها. ينتج هذا التخصص من اتحاد الوسائط المتعددة (نصوص ، صور ، فيديوهات) مع الذكاء الاصطناعي وتقنيات تعلم الآلة (التعلم العميق تحديداً) ، فلكل باحث يريد أن يخوض في هذا التخصص الممتع والمهم عليه أن يكون متمكنا من هذه العلوم والتقنيات

1- لغة بايثون Python Language: وتعتبر من أهم وأسهل اللغات في التعامل مع خوارزميات تعلم الآلة، يجب إحكام اساسيات اللغة مع مفاهيم البرمجة الشيئية

2- مكتبة OpenCV: تعلم هذه المكتبة بلغة بايثون والتعامل معها لمعالجة الوسائط المتعددة، وهي مصممة للتعامل مع خوارزميات تعلم الآلة والرؤيا بالحاسوب ومعالجة الصور والفيديو

3- مكتبة PyTorch: تعلم هذه المكتبة بلغة بايثون والتعامل معها لمعالجة عمليات التعلم العميق ومعالجة البيانات بصورة متوازية على كارت الشاشة

4- الرياضيات: ما تحتاجه من الرياضيات في هذا التخصص هو الجبر الخطي linear algebra والتفاضل والتكامل calculus والتعامل مع المصفوفات matrices ونظرية الاحتمالات والاحصاء probability and statistics وتقنيات الأمثلية optimization techniques

5- الذكاء الاصطناعي: وخصوصا مبادئ تعلم الآلة machine learning والتعلم العميق deep learning والخوارزميات والمعماريات الخاصة بهما (مكتبة Scikit-learn في بايثون) وأطر عمل (Pytorch أو TensorFlow)

6- مواضيع هامة مثل detection , segmentation , classification , tracking

---

لقد تكلمت عن الكثير من هذه المواضيع في أطروحتي للدكتوراه المنشورة على حسابي في موقع ResearchGate للإطلاع أكثر :

• https://www.researchgate.net/profile/Saif-Bashar